선형 서보 트랙 시스템으로 생산 가능

B&R의 트랙 시스템의 도움으로 이 폴란드 OEM은 화장품이나 제약 회사와 같은 액체 제품 CPG가 단기적이고 전문적인 제품 운영을 계획하는 데 실용적이게 만드는 기계를 제작하고 있습니다.

화장품, 제약, 가정용 화학제품 및 세제와 같은 산업에 새로운 액상 제품을 출시하려는 CPG의 경우 고도로 맞춤화되거나 단기적으로 실행되는 경우 비용과 구현 시간으로 인해 항상 심각한 제한을 받습니다. 기존의 맞춤화 방법으로 인해 소규모 배치를 출시하는 것이 수익성이 없었습니다.

다음 시나리오를 생각해 보십시오. 유럽 수도 교외에 있는 제조 공장에 있는 대형 화장품 회사의 생산 부서에서 전화를 받습니다. 마케팅 부서의 누군가가 판촉 캠페인을 위해 소량의 샴푸를 주문해 달라고 요청하고 있습니다. 주문 규모는 얼마나 됩니까? 5,000개에 불과한 아주 작은 규모입니다. 그것도 문제인데, 이 마케팅 담당자는 샴푸 색상도 다르게 하고, 일반적인 병 대신 맞춤 제작된 병에 채워 달라는 등 몇 가지 변경도 요구하고 있습니다. 아, 그리고 그들은 또한 캡과 라벨을 바꾸고 싶어합니다. 그리고 마감일은 공교롭게도 다음 주 초입니다.

이러한 기대는 대부분의 CPG에서 수용할 수 없을 것 같습니다. 제품이 이미 창고 선반에 대기하고 있지 않은 이상, 기름칠이 잘 된 생산 라인의 기계에 너무 많은 변경 사항을 적용하는 것은 단순히 수익성이 없습니다. 적어도 예전에는 그랬습니다.

오늘날 폴란드의 포장 기계 제조업체인 Unilogo Robotics는 이러한 시나리오를 액체 제품 CPG에 적용할 수 있을 뿐만 아니라 완전히 실용적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다. B&R의 ACOPOStrak 운송 시스템을 기반으로 한 새로운 완전 자동화된 포장 라인인 Cleanline 시스템은 높은 가변성을 지닌 단기 실행을 가능하게 하며, 실제로 매우 빠르게 배포할 수 있으며 단 몇 번의 클릭만으로 전례 없는 최적화 성능을 제공합니다.

Unilogo Robotics는 화장품, 화학, 제약 산업을 위한 솔루션을 설계 및 제조하고 액체 제품 맞춤화를 전문으로 하는 폴란드의 중간 규모 OEM입니다. 공급업체인 B&R에 따르면 회사의 기계와 생산 라인은 완전한 형태의 혁신과 진정한 엔지니어링 위엄의 구현체입니다. Cleanline은 기계가 스마트 네트워크와 결합된다는 점에서 전체적으로 Industry 4.0 및 사물 인터넷 원칙을 완전히 준수합니다. 회사에 따르면 전체 프로세스는 제어 및 모니터링이 매우 간단하며 모두 실시간으로 수행될 수 있습니다.

Unilogo Robotics의 설립자인 Tomasz Nowacki는 "처음에 우리는 제조 공장을 폴란드로 이전하는 대기업에 서비스를 제공했습니다."라고 말했습니다. "얼마 후 대규모 소매 체인도 등장하고 자체 브랜드를 출시하기 시작했습니다. 이로 인해 경쟁의 장이 바뀌었습니다. 시장은 다양한 병 모양, 캡 및 라벨에 적합한 기계를 요구하기 시작했습니다. 그 당시 우리는 스스로를 설정했습니다. 최고 성능의 생산적인 생산 라인을 만드는 것이 목표입니다."

또한 회사는 생산 라인의 생산성에 대한 구체적인 목표와 목표를 스스로 설정했습니다. 생산 배치가 점점 짧아지고 지속적인 기계 교체가 필요하므로 Unilogo는 고객의 구성 요소(병, 코르크, 라벨)가 얼마나 복잡한지, 그리고 교체가 필요한지에 관계없이 자사 라인이 항상 교대당 12,000~15,000개를 생산할 것이라고 가정했습니다. 두 번, 세 번, 네 번.

이제 소비자 수준에서 표준이 된 접근 방식은 전자 상거래에서 우리 모두에게 익숙해진 접근 방식입니다. 서비스의 속도와 유연성은 현재 보편적으로 요구되는 특성입니다. 이 접근 방식이 B2B 시장에도 침투하고 있나요? 대부분의 회사는 여전히 고가의 제품을 재고로 보유하는 것을 기반으로 하는 구식 판매 모델을 위해 구축된 전통적인 공급 및 생산 체인을 보유하고 있습니다. 그러나 B&R과 Unilogo Robtoics에 따르면 오늘날의 세계는 즉각적인 대응과 유연성, 즉 주문형 제품 개념을 요구합니다. Unilogo는 이러한 혁명을 준비하고 있으며 이미 설계 프로세스에 적응형 제조를 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.