OODA 루프

다음은 최근 발표된 주목할 만한 GPT 플랫폼에 대한 설문 조사입니다. 이는 지난 몇 달 동안 기하급수적으로 생성된 AI 헤드라인을 바탕으로 선정되었습니다. 광범위한 산업 부문에 걸쳐 OODA Loop 독자층을 위해 엄선된 *GPT 및 *AI 플랫폼입니다. JPMorgan의 IndexGPT 특허 출원부터 Crowdstrike의 Charlotte AI까지 여기에서 AI 분야의 비대함을 조사해 보세요.

소스 코드:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

에 대한:GPT-4를 완전히 자율적으로 만들기 위한 실험적인 오픈 소스 시도입니다.

#AutoGPT는 새로운 획기적인 기술입니다. #ChatGPT의 추론을 계획과 여러 단계가 필요한 더 광범위하고 복잡한 문제에 적용할 수 있습니다.

아직 초기 단계이지만 많은 건강 및 생물의학 응용 분야에서 매우 인상적입니다.

방금 #AgentGPT를 시도하고 요청했습니다… pic.twitter.com/ywFhtjxjYD

— 다니엘 크래프트(Daniel Kraft), MD(@daniel_kraft) 2023년 4월 12일

Auto-GPT란 무엇이며 왜 중요한가요?: 본질적으로 Auto-GPT는 OpenAI의 최신 AI 모델의 다양성을 사용하여 소프트웨어 및 서비스와 온라인으로 상호 작용하여 X 및 Y와 같은 작업을 "자율적으로" 수행할 수 있도록 합니다. 대규모 언어 모델을 사용하여 학습하는 경우 이 기능은 바다만큼 넓지만 웅덩이만큼 깊은 것 같습니다. 최근 소셜 미디어에서 화제가 된 Auto-GPT는 게임 개발자 Toran Bruce Richards가 만든 오픈 소스 앱으로 OpenAI의 텍스트 생성 모델(주로 GPT-3.5 및 GPT-4)을 사용하여 " 자율적으로."

그 자율성에는 마법이 없습니다. Auto-GPT는 작업이 완료될 때까지 OpenAI 모델의 초기 프롬프트에 대한 후속 조치를 묻고 응답하기만 하면 됩니다. Auto-GPT는 기본적으로 GPT-3.5 및 GPT-4에 수행할 작업을 지시하는 동반 봇과 쌍을 이루는 것입니다. 사용자는 Auto-GPT에 목표가 무엇인지 알려주고 봇은 GPT-3.5, GPT-4 및 여러 프로그램을 사용하여 설정한 목표를 달성하는 데 필요한 모든 단계를 수행합니다.

Auto-GPT가 합리적으로 가능한 이유는 웹 브라우저 및 워드 프로세서와 같은 온라인 및 로컬 앱, 소프트웨어 및 서비스와 상호 작용할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, "꽃 사업 성장을 도와주세요"와 같은 메시지가 나타나면 Auto-GPT는 어느 정도 그럴듯한 광고 전략을 개발하고 기본 웹사이트를 구축할 수 있습니다. (1)

자체 Auto-GPT AI 에이전트를 생성하는 방법은 https://www.tomshardware.com/how-to/auto-gpt-ai-agent를 참조하세요.

소스 코드:해당 없음(특허 출원에 한함)

에 대한: JPMorgan Chase는 금융에 관한 질문에 답하기 위해 설계된 챗봇인 IndexGPT에 대한 상표 출원을 제출했습니다. 이 봇은 광고 및 마케팅 서비스, 증권 가치 지수, 온라인 금융 정보 및 투자 조언에 사용될 것으로 알려졌습니다. (2)

JPMorgan은 #ChatGPT 라이벌을 적극적으로 연구하고 있으며 "IndexGPT" 상표를 신청합니다. https://t.co/VUo9eZ1vTP

— 코인텔레그래프(@Cointelegraph) 2023년 5월 27일

이미지 출처: Coin Telegraph – IndexGPT에 대한 JPMorgan의 상표 출원입니다. 출처: USPTO

JP Morgan, ChatGPT Finance Clone, IndexGPT에 대한 특허 출원: 거대 금융 기업인 JPMorgan Chase는 이번 달 초 IndexGPT라는 금융 테마 챗봇에 대한 상표 출원을 제출했습니다. 지난 5월 11일 미국 특허청에 제출된 신청서에 따르면 챗봇은 광고 및 마케팅 서비스, 증권 가치 지수, 온라인 금융 정보 및 투자 조언에 사용될 예정이다. JPMorgan Chase CEO 제이미 다이먼(Jamie Dimon)은 지난 4월 주주들에게 보낸 서한에서 "AI와 이를 제공하는 원자재인 데이터는 우리 회사의 미래 성공에 매우 중요할 것"이라고 말했습니다. "새로운 기술 구현의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다." JP Morgan이 실시한 2월 설문 조사에서 조사 대상 기관 트레이더 중 절반 이상이 인공 지능과 머신 러닝이 향후 3년 동안 트레이딩의 미래를 형성하는 데 가장 영향력 있는 기술이 될 것이라고 답했습니다.